Чтобы определять популярные поисковые запросы и понимать, по каким из них продвигаются конкуренты, собирают данные о стратегиях продвижения других компаний. Это можно делать вручную или с помощью парсеров. В статье рассказываем, как устроен парсинг данных, делимся примерами его использования и рассматриваем возможности лучших парсеров.
Seopapa: сервис для продвижения сайтов в ТОП-1 Яндекс
Что такое парсинг
Парсинг — это автоматизированный сбор информации с сайтов. Допустим, вы хотите понять, какие статьи публикуют конкуренты в корпоративных блогах. Можно пойти и собрать всю информацию вручную. Для этого нужно открыть десяток сайтов, скопировать сотни тем в таблицу. Это займет день, а может и несколько дней.
Можно использовать парсеры — специальные программы, которые собирают данные автоматически. Работает это так: вы вводите домены сайтов, с которых нужно собрать темы статей, задаете команду → парсер за пару минут извлекает и выгружает данные в таблицу.
Есть готовые сервисы, в которых достаточно настроить, какие данные и откуда извлекать. В этом случае парсер ищет нужную информацию и сохраняет ее в электронные таблицы, документы, базы знаний. Иногда пишут скрипты для парсинга, чтобы выполнить нестандартную задачу по сбору данных.
Законно ли делать парсинг
Собирать данные не запрещено, даже автоматически, но есть несколько исключений. Вот общие правила:
Нельзя использовать чужой контент. Иногда информацию с сайта парсят для того, чтобы украсть и присвоить себе. Это нарушение авторского права, так делать нельзя.
Нельзя собирать личные данные пользователей, на их сбор и обработку нужно получать разрешение у самих пользователей.
Нельзя парсить данные, составляющие коммерческую тайну, например, список поставщиков или методики ценообразования.
Нельзя мешать работе сайтов. Бывает, парсеры так перегружают сайт, что он ложится. Это могут оценить как DDoS атаку, а за такие действия можно понести наказание. В соответствии со статьями 272 или 273 УК РФ виновнику грозит штраф, в среднем 200 000 — 500 000 ₽, а еще можно получить срок.
Из-за таких ограничений многие считают парсинг серым методом, хотя ничего противоправного в нем нет, если действовать в рамках закона. Это такое же заблуждение, как, например, переживания по поводу накрутки поведенческих факторов (ПФ). Этот метод, как и парсинг, просто увеличивает эффективность SEO-продвижения. Главное делать все правильно и выбрать хороший сервис накрутки. Если парсинг делать без вреда для сайтов других компаний, проблем не будет, как и в случае с накруткой ПФ.
Зачем нужен парсинг
Для анализа конкурентов. Парсинг помогает изучать сайты конкурентов: собирать данные о ключевых словах, контенте, заголовках, метатегах и внешних ссылках. Это позволяет проанализировать SEO-стратегии других компаний, определить, какие запросы приносят трафик, чтобы адаптировать собственный контент.
Например, с помощью парсера вы собираете ссылки на самые популярные статьи в блоге конкурента. Затем вытягиваете из них содержание: заголовки, структуру, длину текста, ключевые слова. Так у вас будут готовые технические задания для SEO-текстов. Написав статьи на эти темы, вы попадете в топ выдачи поисковиков. Так парсеры помогают в управлении изменениями.
Для сбора ключевых слов и семантики. Парсинг позволяет изучить запросы, их частотность и релевантность, расширить семантическое ядро. Это помогает создавать контент, который интересен аудитории, чтобы эффективно продвигать сайт.
Также для парсинга используют Яндекс Вордстат. Это не классический парсер, а внутренний сервис Яндекса. Он предоставляет информацию о количестве запросов по нужной теме. В сервисе также можно отследить динамику запросов и их количество в разных регионах.
Подробнее узнать о том, как использовать Яндекс Вордстат →
Для оптимизации контента. С помощью парсинга вы можете анализировать контент лидеров ниши, определять оптимальную длину текстов, плотность ключевых слов, структуру заголовков. Эти данные помогают создавать материалы, которые соответствуют требованиям поисковиков.
Для автоматизации задач. Парсинг часто экономит время SEO-специалистов, автоматизируя сбор данных, которые иначе пришлось бы анализировать вручную. Для этого нужен парсер, который будет собирать популярные запросы или заголовки статей.
Парсинг может быть полезен не только для маркетинга, но и для других вещей, например, для анализа цен конкурентов или отзывов об их товарах, услугах.
Что можно парсить
Парсить можно не только ключи и запросы, но и другие данные:
заголовки статей, метатеги;
отзывы, чтобы исследовать преимущества и недостатки конкурентов;
товары и услуги — парсинг товаров помогает проанализировать ассортимент других компаний;
цены, чтобы сравнить ценообразование других компаний со своим;
статистику и исследования, чтобы исследовать рынок;
битые ссылки — такие данные собирают на своем сайте, чтобы пользователям не попадались недоступные страницы;
целевую аудиторию — в социальных сетях, например, с помощью парсинга можно настраивать таргетированную рекламу, используя сервисы вроде TargetHunter.
Также парсят данные клиентов конкурентов, целевой аудитории, но это незаконно. Персональные данные нельзя собирать, даже если люди сами поделились ими в открытом доступе. Для этого сначала необходимо получить согласие.
Способы парсинга
Есть несколько способов парсинга данных, которые отличаются в зависимости от используемых инструментов.
Программы. Программы для парсинга HTML-страниц устанавливают на компьютер и настраивают на сбор нужных данных. Такой парсер можно использовать, чтобы сохранять ассортимент интернет-магазинов, контакты компаний, документы, изображения, музыку с сайтов.
Здесь настраивают расписание, когда приложение начнет парсить данные с сайтов. Можно одновременно собирать данные с нескольких веб-ресурсов. Есть десктопные парсеры с отраслевым уклоном, например, парсер поможет извлекать информацию о товарах с Ozon или о сантехнике с профильного интернет-магазина. Некоторые программы можно установить на сервер компании.
Облачные парсеры. Автоматически извлекают информацию о запросах, обратных ссылках, структуре веб-сайтов, ценах или исследованиях. Для парсинга необходимо задать параметры, например, домены конкурентов или список запросов. После этого сервис предоставит результаты парсинга в виде таблиц, отчетов.
Расширения для браузеров. Есть расширения, с помощью которых можно собирать данные просто зайдя на сайт. Это самый простой способ автоматизировать парсинг. Вы просто запускаете расширение, настраиваете шаблон и начинаете парсинг данных. Через несколько минут у вас будет результат работы парсеров: собраны ключи, метатеги или другая информация.
Парсеры на основе библиотек Python, PHP. В этом случае программисты создают парсеры индивидуально, учитывая, какие данные нужно собрать. Для создания парсера нужны навыки программирования, однако парсинг в этом случае позволяет собирать нестандартные данные.
Готовый парсер выбирают, когда задача обычная: необходимо собрать цены, структуру веб-сайта или заголовки статей. Парсинг с помощью Python пригодится, например, если данные сложно извлечь или сайт хорошо защищен от разных парсеров.
Парсеры на основе таблиц. Есть решения, в которых можно парсить содержимое веб-сайтов, сохранять данные в Excel-документы в формате таблиц. В Google Таблицах есть встроенные инструменты для парсинга:
Команда IMPORT XML. С помощью этой функции можно сделать импорт метатегов, заголовков, числа ссылок и товаров с веб-сайта в таблицу.
Команда IMPORT HTML. Можно сделать импорт конкретных данных из таблиц на сайте.
Выводим сайты в ТОП-1 Яндекса
Продвигаем сайты в топ выдачи с помощью поведенческих факторов и уникальных технологий.
Как выбрать парсер
1 шаг. Определите цели парсинга, составьте список необходимых функций. Важно понять, какие данные вы хотите собирать: запросы, структуру сайтов, позиции в поисковой выдаче, количество посетителей сайта. От этого будут зависеть функции, которые обязательно должны быть у сервиса для парсинга.
Составьте перечень важных функций. К примеру, он может выглядеть так:
сбор метатегов, заголовков H1–H6;
анализ плотности ключевых слов;
проверка технических параметров;
анализ трафика;
мониторинг позиций в поисковой выдаче;
аудит веб-сайта: анализ ошибок, поиск битых ссылок, нерелевантного контента.
К примеру, если у бизнеса одностраничный сайт, его аудит проводить не нужно, так как нет смысла искать битые ссылки и ошибки на страницах. А интернет-магазину эта функция позволит понять:
на какие страницы нужно добавить больше ключей, чтобы выйти в топ;
какие страницы не открываются;
где есть ошибки в разметке;
какие страницы медленно загружаются.
Проанализируйте сервисы для парсинга, чтобы понять, у каких решений достаточно функций для ваших задач. Важно заранее узнать все условия предложения: как связываться с техподдержкой, есть ли интеграции, за которые нужно дополнительно платить.
2 шаг. Оцените объем данных, которые парсер будет собирать. Кому-то будет достаточно спарсить топ-10 веб-сайтов конкурентов, а кому-то нужно 100. От этого будет зависеть, какое решение выбрать. Для небольших объемов достаточно браузерных расширений.
Если хотите регулярно парсить тысячи страниц, выбирайте инструменты с поддержкой массовой проверки. Некоторые парсеры просто не смогут справиться с таким объемом.
3 шаг. Оцените простоту использования парсеров. Новичкам нужен максимально простой интерфейс, обучающие видео и инструкции для настройки, чтобы научиться парсить сайты. Тогда процесс парсинга не будет слишком тяжелым. Опытные специалисты могут использовать сложные программы парсеры с большим количеством настроек.
4 шаг. Сравните стоимость сервисов. Иногда в вопросе выбора главное — бюджет. Сравнив возможности нескольких решений, оцените их стоимость. Посчитайте, сколько будет стоить парсинг веб-сайтов, учитывая подходящий вам тариф, покупку обновлений.
Инструменты парсинга
X-Parser Light
X Parser используется для парсинга при SEO-продвижении веб-сайтов. На июль 2025 года сервис стоит 3000 ₽. Есть демоверсия, которая поможет протестировать возможности программы.
Функции X Parser:
парсинг статей конкурентов по прямым ссылкам и запросам;
парсинг новостей — статей других компаний об обновлениях продукта или событиях в нише;
сбор ссылок из поисковой выдачи по ключам (Яндекс, Google);
парсинг выдачи;
проверка статей на наличие ключевых запросов.
Еще X Parser умеет извлекать контент, убирая все лишнее. Например, он легко скопирует статьи в файл без рекламных вставок. Материал можно будет сохранить в обычный Word-документ.
PR-CY
PR-CY — платформа для парсинга сайтов, которая помогает провести комплексный аудит собственного сайта или исследовать веб-ресурсы конкурентов. Стоимость — от 990 ₽ за один проект. Покупая подписку на год, клиенты получают +2 месяца использования сервис бесплатно.
Возможности PR-CY:
SEO-анализ страниц: сбор метатегов, извлечение заголовков H1–H6, анализ плотности ключей, проверка технических параметров (Meta-Tag, Robots.txt).
Массовая проверка доменов на максимальном тарифе позволяет парсить данные одновременно с 500 доменов. Программа парсер собирает перечисленные выше параметры, а также информацию о трафике, ссылочной массе.
Аналитика каналов в Telegram: проверка охватов, вовлеченности и подлинности любого канала.
Сервис позволяет обнаружить признаки мошенничества на проверяемых сайтах.
Парсинг посещаемости сайтов: источников посещений, местоположения пользователей, динамики трафика, поведенческих факторов (глубины просмотра страниц, процента отказов).
С помощью сервиса можно провести аудит сайта для получения информации о:
битых ссылках;
страницах с ошибками 403, 404 и т. д.;
медленно загружающихся страницах, которые нужно оптимизировать;
страницах, исключенных из индекса поисковиков.
Обзор сервисов для проверки позиций в поисковой системе читайте в этой статье.
A-Parser
A-Parser — платформа для автоматического сбора данных о трафике, позициях, рекламных блоках конкурентов. Стоимость лицензии — от 179 $. В эту цену включены обновления на 3 месяца. Когда этот срок закончится, обновления нужно будет покупать отдельно: 49 $ на 3 месяца, 149 $ на год или 399 $ навсегда.
Функции парсера:
Анализ SEO-метрик: перечень популярных сайтов других компаний, их рейтинг, трафик.
Парсинг индекса сайта, проверка доменов на их попадание в черные списки поисковиков.
Сбор данных поисковой выдачи: сниппетов, анкоров, связанных keywords.
Определение популярных запросов, анализ их сезонности.
Сбор данных о рекламных объявлениях конкурентов.
Парсинг контента.
Парсер позволяет собрать информацию не только с сайтов, но и из соцсетей, мессенджеров, видеохостингов, Google и Яндекс Карт.
Сравнение возможностей сервисов
В таблице сравнили функции программ и простоту их использования по шкале от 1 до 5, где 1 — неудобный сервис, а 5 — очень удобный.
Резюмируем: что представляет из себя парсинг
Слово «парсинг» означает сбор информации с сайтов. Для этой цели используют парсеры — специальные программы, расширения, боты, которые собирают данные автоматически.
Есть готовые сервисы, в которых уже настроили парсер, пользователю остается указать, какие данные и откуда извлекать. Иногда пишут парсеры, написанный код поможет выполнить нестандартную задачу по сбору информации. После применения парсинга вы можете извлекать данные о ценах, структуре сайта, популярных страницах конкурентов.
Для чего нужен парсинг:
чтобы собрать данные: ключи, темы статей, информацию о количестве посетителей сайта;
парсер сайтов позволяет анализировать стратегии продвижения других компаний;
парсинг поможет оптимизировать SEO-стратегию компании с помощью собранной информации.
Есть несколько видов парсинга: парсинг цен, товаров, ключей, выдачи, тем, аудитории. Допустим, можно парсить цены, чтобы проанализировать, стоит ли менять стратегию ценообразования. Есть и другие примеры использования парсинга, например, можно собирать отзывы, чтобы понять, чем людям нравится товар другой компании.
Чтобы выбрать подходящий тип инструмента, составьте список технологий и функций, которые вам понадобятся при использовании программы. Проанализируйте парсеры, чтобы понять, у каких достаточно функций для решения ваших задач, насколько они просты и понятны. В некоторых сервисах разобраться смогут только опытные SEO-специалисты, а новичкам для работы в программе требуется обучение.
Если нужен собственный парсер, можно заказать его разработку. Разработанный парсер может решить нестандартные задачи, например, если данные сложно извлечь или сайт хорошо защищен от стандартных парсеров для сбора данных. Чаще всего при создании парсеров разработчики используют Scrapy — это библиотека для парсинга на Python. Иногда парсеры разработаны не на Python, а на PHP.
Цена разработки такого решения зависит от уровня сложности задачи. Например, на Kwork есть предложения от 1000 ₽ до 14 000 ₽. Такую стоимость ставят фрилансеры, решения посложнее, заказанные в агентстве, будут стоить дороже.
В статье рассмотрели популярные парсеры, которые будут полезны для SEO. С их помощью удобно парсить сайты других компаний, проводить аудит собственного ресурса:
X Parser позволяет сделать парсинг статей конкурентов, собрать ссылки из поисковой выдачи по ключевым словам. Здесь можно извлекать контент с сайтов, убирая все рекламные вставки. Подходит SEO-специалистам, копирайтерам и предпринимателям, которые хотят быстро анализировать конкурентов и на основе данных создавать собственный контент.
PR-CY является платформой для парсинга сайтов, которая помогает провести комплексный аудит собственного сайта или исследовать сайты конкурентов. Подходит тем, кто хочет контролировать ошибки на сайте, например, сервис будет полезен интернет-магазинам.
A-Parser — платформа для быстрого сбора данных о количестве посетителей сайта, позициях, рекламных блоках конкурентов. Подходит SEO-специалистам, предпринимателям и разработчикам, так как здесь можно создавать парсеры на JavaScript самостоятельно.
Выполненный парсинг позволяет увеличить органический трафик. Часто бывает так, что в компании создавают контент по ограниченному количеству запросов. Чтобы это исправить, с помощью программы извлекают поисковые подсказки, которые позволяют расширить семантическое ядро. После этого пересматривают стратегию SEO-продвижения, добавляют новые страницы под часть запросов и обновляют контент на сайте.
Seopapa: SEO-продвижение сайтов в ТОП-1 Яндекс
Seopapa — эффективный и безопасный сервис для продвижения сайтов с помощью поведенческих факторов.